【OpenCV】誤差拡散ディザリング(python)

誤差拡散ディザリング

任意の閾値を定め、各画素と比較して、閾値より小さければ0を出力し、大きければ255を出力する。

ただし、次の画素は本来の画素から出力する値(0 or 255)を差し引いて誤差を求め、再度その誤差と閾値を比べます。

基本的な使い方

サンプルでは閾値を128に設定しています。

( 画素の値 + 誤差 )が128より小さい場合

元の画素 + 誤差 – 0を次の誤差とする。

( 画素の値 + 誤差 )が128より大きい場合

元の画素 + 誤差 -255を次の誤差とする。

サンプルコード

import cv2
import numpy as np
import random as rand


file_cat = 'img/cat.jpg'

color = cv2.imread(file_cat , 1) 
gray = cv2.imread(file_cat , 0) #グレースケール

height, width = gray.shape # 高さ・幅取得

thresh = 128 # 閾値
gosa = 0 # 誤差

for i in range(height):
    for j in range(width):
        if gray[i][j] + gosa < thresh:
            gosa = gray[i][j] + gosa - 0 # 誤差を計算
            gray[i][j] = 0
        else:
            gosa = gray[i][j] + gosa - 255 # 誤差を計算
            gray[i][j] = 255


while 1:
    cv2.imshow("gray", gray)
    
    k = cv2.waitKey(1)
    
    if k == ord('q'): # Qキーが押されたら終了
        break
        
cv2.destroyAllWindows()