【Python】Pandasでデータ解析-環境準備編-

Pandasって？

Pandasは、Pythonでデータ分析を効率的に行うためのオープンソースライブラリのことです。
Pandasを使用すれば、データの集計だけでなく、統計やグラフ表示等も実装可能です。ただし、データ分析の分野ではあくまで、前処理のフェーズを担います。Pythonで機械学習等を実装する場合は、Pandasはよく使われます。

実行環境

実行環境に関しては、なんでも良いのですが、Pandasの使用方法に慣れるのを目的とする場合は
Jupyter notebookがおすすめです。

Jupyter notebookインストール方法

まず、インストールしたいディレクトリまで移動し、下記でインストールします。

$ pip install jupyter

対象ディレクトリで以下のコマンド実行でupyter notebookがブラウザ上に起動します。

$ jupyter notebook

Pandasのインストール

※実行環境としてJupyter notebookを使用する場合はデフォルトでPandasが使用できるため下記記載の操作は不要です。
Pandasのインストール

$ pip install pandas

以上で、Pandasが使用できる様になりましたので、次回以降、実際の使用方法を説明していきます。